لینک دانلود و خرید پایین توضیحات

دسته بندی : پاورپوینت

نوع فایل: pptx (قابل ویرایش و اماده پرینت )

تعداد اسلاید : 29 اسلاید

داده کاوی چیست؟

فهرست مطالب

مقدمه
سابقه داده کاوی
بخش اول – مفهوم داده کاوی
1-1 – فرآيند داده کاوی
1-2 – ابزارهای داده کاوی
1-2-1 – هم پيوندی
1-2-2 – طبقه بندی
1-2-3 – الگوهای ترتيبی
1-2-4 – خوشه بندی
1-3 – کاربردهای داده کاوی
1-3-1 – کاربردهای تجاری
1-3-2 – کاربردهای علمی
1-3-3 – کاربردهای امنيتی
بخش دوم – داده کاوی توزيع شده




بخش سوم – عامل ها ، سِستمهای چند عامله و داده کاوی توزيع شده
3-1 – عامل
3-2 – سيستمهای چند عامله
بخش چهارم – پروسه ی کشف دانش از پايگاه داده
4-1 – ويژگی های KDD
4-1-1 – استخراج داده ها
4-1-2 – آماده کردن داده ها
4-1-3 – مهندسی داده ها
4-1-4 – مهندسی الگوريتم و تعيين استراتژی های کاوش
4-1-5- اجرای الگوريتم كاوش و ارزيابی نتايج



مقدمه

از هنگامی که رايانه در تحليل و ذخيره سازی داده ها بکار رفت (1950) پس از حدود 20 سال، حجم داده ها در پايگاه داده ها دو برابر شد. ولی پس از گذشت دو دهه و همزمان با پيشرفت فن آوری اطلاعات(IT) هر دو سال يکبار حجم داده ها، دو برابر شد. همچنين تعداد پايگاه داده ها با سرعت بيشتری رشد نمود. اين در حالی است که تعداد متخصصين تحليل داده ها و آمارشناسان با اين سرعت رشد نكرد. حتی اگر چنين امری اتفاق می افتاد، بسياری از پايگاه داده ها چنان گسترش يافته اند که شامل چندصد ميليون يا چندصد ميليارد رکورد ثبت شده هستند و امکان تحليل و استخراج اطلاعات با روش های معمول آماری از دل انبوه داده ها مستلزم چند روز کار با رايانه های موجود است. حال با وجود سيستم های يکپارچه اطلاعاتی، سيستم های يکپارچه بانکی و تجارت الکترونيک، لحظه به لحظه به حجم داده ها در پايگاه داده های مربوط اضافه شده و باعث به وجود آمدن انبارهای عظيمی از داده ها شده است به طوری که ضرورت کشف و استخراج سريع و دقيق دانش از اين پايگاه داده ها را بيش از پيش نمايان کرده است .

چنان که در عصر حاضر گفته مي شود « اطلاعات طلاست»

داده کاوی

داده کاوی و کشف دانش در پايگاه داده ها از جمله موضوع هايی هستند که همزمان با ايجاد و استفاده از پايگاه داده ها در اوايل دهه 80 برای جستجوی دانش در داده ها شکل گرفت.

شايد بتوان لوول (1983) را اولين شخصی دانست که گزارشی در مورد داده کاوی تحت عنوان « شبيه سازی فعاليت داده کاوی » ارائه نمود. همزمان با او پژوهشگران و متخصصان علوم رايانه، آمار، هوش مصنوعی، يادگيری ماشين و . . . نيز به پژوهش در اين زمينه و زمينه های مرتبط با آن پرداخته اند.